过去一周，GitHub的趋势榜几乎被“AI 逆向”霸占。 首先是一个叫REA（Reverse Engineer Anything）的项目，它把 Ghidra、Hopper、IDA 等专业逆向工具用 MCP 协议接到 coding agent 上，用户不需要懂汇编，只需要跟 Claude 说一句“帮我搞懂这个软件的某个功能”，它就能自己拆解，甚至照着给你做一版。 发布不到一周，REA的star就冲到12万以上，登顶趋势榜。 几乎同时，前Square工程师Brandon Thomas用Claude Opus 5.5加Rust，把Adobe 全家桶七件套整个开
了解更多 ⇒ 发表评论（3）⇒生成式AI的能力跃迁，本质上是海量训练数据“喂”出来的。但现行知识产权与数据保护规则，并非为大规模机器学习场景设计，制度与技术的落差，让训练数据合规成为悬在所有大模型开发者头上的达摩克利斯之剑。 2025年至2026年期间，美国、德国、中国等地相继出现涉及AI训练数据版权侵权的标志性案件，从美国作家集体起诉六大AI厂商、德国慕尼黑法院认定OpenAI未经授权使用歌词训练构成侵权，到上海知识产权法院审结国内首例AI大模型著作权侵权案，全球司法实践正在一步步勾勒训练数据的法律边界。 本文从第三方版权、个人信息、专利与商业秘密三个核心维度，分析训练数据的侵权风
了解更多 ⇒ 发表评论（3）⇒10月11日，据《华尔街日报》报道，亚马逊正洽购以色列AI公司Decart，潜在价格约70亿美元。若成交，按目前公开的交易金额计算，它在2026年AI模型及软件公司收购案中上榜，排在前面的有Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter。 Decart只有100多名员工，做的是一门连接模型与芯片的生意，核心产品DOS（Decart Optimization Stack）是一套算力“翻译层”，帮助模型适配不同的GPU、TPU和Trainium，让不同硬件上的运行更快、更省钱。它同时也在开发实时视频和世界模型，将模型研究与
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