创业要趁早。这句话现在越来越像真理，尤其是在这个AI时代，几乎所有的新兴独角兽都有一个“天才少年”的开头。最新案例是AI助手Instinct。 创始人诺亚·辛（Noah Shinn）大二那年选择辍学创业，加入刚刚成立的Sierra团队，就这么一不留神干出了估值1000亿的独角兽。22岁那年，诺亚·辛决定离职创业，开发自己理想中的AI Agent，也就是后来的Instinct。结果仅在试用阶段风险投资人们就蜂拥而至，给出了25亿美元（约合人民币168亿元）的估值。23岁这年，面对产品只是稍微成熟、BUG还仍然严重、仍然处于封闭测试阶段的Instinct，V
了解更多 ⇒ 发表评论（3）⇒如果只能用一行代码概括这条新闻，那就是 device_map="tpu"。 在圣何塞举行的 PyTorch Conference 2026 上，谷歌宣布开源 TorchTPU ，这是一套让 PyTorch 原生运行在 TPU 上的完整软件栈。从此，在 Hugging Face Transformers v5 里把模型部署到 TPU，只需要传入这一个参数。 一个参数的变化，背后是谷歌在软件路线上的一次转向，也是英伟达 CUDA 生态近十年来遭遇的最正面的一次挑战。 AI 芯片的竞争，从来不只是芯片本身的竞争。PyTorch 是全球使用最广泛的 AI 框架，
了解更多 ⇒ 发表评论（3）⇒北京时间10月24日，周六，翻看一下特斯拉2026年Q3财报电话会议，电话会中确认 Optimus规模量产推迟到2027年底前后， 届时才会对外交付，此前生产的Optimus只会给特斯拉使用。 规模量产前大概会生产1万-2万台用于特斯拉在建设的Optimus Academy擎天柱大学去训练学习（也就是要建一个2万台机器人规模的 数据采集和训练中心，套用现在AI大模型训练的数据中心的集群概念，Optimus Academy可以翻译为“实训集群” ），特斯拉在大幅度提升了人形机器的成功门槛。 推出量产的原因在于Optimus尚未定型，核心难度还是灵巧手，目前
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